การพัฒนาระบบให้คำแนะนำสินค้าภูมิปัญญาในเขตจังหวัดอุบลราชธานี ด้วยเทคนิคตัวกรองเชิงร่วมมือร่วมกับเทคนิคการจัดกลุ่ม

ผู้วิจัย	1. อ.รติ ท่าโพธิ์
ชื่อโครงการวิจัย (EN)	Development of Wisdom Product Recommender System in Ubon Ratchathani Province by Collaborative Filtering Technique and Clustering Technique
ปีงบประมาณ	2562
งบประมาณ	35,000.00
แหล่งทุน	Array
ประเภททุนวิจัย	การวิจัยประยุกต์
สาขาการวิจัย	สาขาเทคโนโลยีสารสนเทสและนิเทศศาสตร์
บทคัดย่อ	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบให้คำแนะนำสินค้าภูมิปัญญาในเขตจังหวัด อุบลราชธานี ด้วยเทคนิคตัวกรองเชิงร่วมร่วมกับเทคนิคการจัดกลุ่ม 2) เพื่อหาประสิทธิภาพของระบบ ให้คำแนะนำสินค้าภูมิปัญญาในเขตจังหวัดอุบลราชธานี ด้วยเทคนิคตัวกรองเชิงร่วมร่วมกับเทคนิค การจัดกลุ่ม ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยในการวิจัย ได้แก่ ข้อมูลความความชอบหรือระดับการให้คะแนนมี ต่อสินค้าภูมิปัญญา ในเขตจังหวัดอุบลราชธานี ซึ่งเป็นสินค้าภูมิปัญญา OTOP จำนวน 5 ประเภท ได้แก่ อาหาร เครื่องดื่ม ผ้าและเครื่องแต่งกาย ของใช้/ประดับตกแต่ง/ที่ระลึก และสมุนไพรที่ไม่ใช่ อาหาร มีขั้นตอนดังนี้ 1) แทนค่าข้อมูลคะแนนความชอบสินค้าที่สูญหายไป 2) จัดกลุ่มข้อมูลคะแนน ความชอบสินค้าด้วยวิธีเอ็กซ์มีนส์ (X-Means) และ 3) สร้างโมเดลในการพยากรณ์ ผลจากการวิจัย พบว่า ได้ระบบให้คำแนะนำสินค้าภูมิปัญญาในเขตจังหวัดอุบลราชธานี ด้วย เทคนิคตัวกรองเชิงร่วมร่วมกับเทคนิคการจัดกลุ่ม และประสิทธิภาพของการพยากรณ์คะแนนการจัด กลุ่มด้วยวิธีการเอ็กซ์มีนส์ และท าการพยากรณ์ด้วยวิธีการผสมระหว่าง User k-NN กับ Matrix Factorize (MF) ให้ค่า RMSE MAE และ NMAE น้อยที่สุด และสามารถแนะนำสินค้าให้ผู้ใช้งาน จำนวน 5 อันดับ
Abstract	This study focusses on 1) develop a wisdom product recommender system in Ubon Ratchathani province by collaborative filtering technique and clustering technique, and 2 ) finding the effectiveness of the developed system. Five categories of wisdom product OTOP consist of food, beverage, cloth, decoration, and herb. The three main steps proposed in this study: 1) replacing the missing rating value of wisdom products, 2) clustering rating data by X-Means, and 3) prediction model construct. The results showed that a system could recommend wisdom products in the area of Ubon Ratchathani Province. The performance evaluation of the User k-NN and MF combine with X-Means has the lowest RMSE, MAE, and NMAE measures. The system was able to recommend the top five wisdom products to the user.
Fulltext	fulltext4181630397549.pdf